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noteメンバーシップを2024年7月から始めました。Keiが日常的に実践するミクロレベルのソーシャルワークで得た失敗経験を共有し、同じような失敗を予防していく狙いがあります。Keiは学者ではないので体験談が中心ですが、必ずみなさんの実践に還元できます。
みなさんこんにちはKeiです。
救命救急センターが設置されている病院で医療ソーシャルワーカーとして働いている社会福祉士9年目です。
社会福祉士取得後、最速で認定医療ソーシャルワーカーと救急認定ソーシャルワーカーを取得しました。
noteとX (フォロワー2,400人以上)を500日以上毎日更新しています。
ソーシャルワーク関連のブログも発信中です。
本日は、『文脈を大切にするソーシャルワーカーが生き残る』というテーマを深掘りします。
文脈＝物事を理解するための前後関係や背景のこと
障害年金や難病医療など、「知ってはいるけれど、細かい部分までは覚えていない」という制度はありますよね。
#自分はあまり説明する機会がない
数年前までは、ネットで検索したり、電話連絡で確認することが主流でしたが、選択肢のひとつとして「AIに聞く」が仲間入りしました。
一方で、複雑な感情の理解や、個別性の高い背景の考慮、関係性の構築は、AIが苦手とする領域です。
AIが得意な制度検索や手続きの整理で戦おうとすれば、いずれ負けます。
これから生き残るのは、AIが苦手な領域に軸足を移したソーシャルワーカーです。
技術は磨けば磨くほど、いずれ誰かに追いつかれますが、「文脈」は、その人にしか積み上げられません。
この違いを意識できるかどうかが、これからのソーシャルワーカーの分かれ道になると感じています。
関係性の歴史は、データでは埋まらない
クライエントとの面接は、初回だけで完結しません。
- 前回の面接で何を話したか
- どんな表情が多かったのか
- 家族が何に迷っているのか
これらが積み重なって、次の面接の土台になります。
二回目の面接が深まるのは、記録が残っているからだけではありません。
一回目の面接で何を感じ、どんな表情の変化があったのかを覚えているからこそ、次の面接につながります。
AIは過去の記録を読み込み、整理することができますが、クライエントと共に悩み、迷い、考えた時間までは共有できません。
「あのとき、一緒に悩んでくれた」という感覚は、カルテには残らなくても、その人の中に確かに残っています。
クライエントが本音を話すかどうかは、情報の正確さではなく、関係性の履歴で決まります。
一度きりの正しい説明よりも、これまで一緒に悩み、迷いながら積み重ねてきた時間が、信頼につながることがあります。
これは記録には残らない、関係性の中で築かれる資産です。AIに引き継ぐことはできません。
カルテには「傾聴した」としか残せない時間の積み重ねこそが、その人との関係性や信頼という文脈をつくっています。
この見えない蓄積こそが、生き残るソーシャルワーカーの土台です。
「何を言うか」より「誰が言うか」
ソーシャルワークの現場では、同じ言葉でも、積み重ねてきた関係性によって届き方が変わります。
同じ提案でも、「このソーシャルワーカーの頼みなら聞いてやらんこともない」と思ってもらえる。
私はこれを、良い意味での「癒着」と呼んでいます。
これを「ラポール」と呼んでしまうと、なんか綺麗にまとまりすぎて個人的にはしっくりこないんですよね……
#「信頼の積み重ね」みたいなイメージい
「癒着」は、一朝一夕には築けません。
日々の小さなやり取りの積み重ねが、いつの間にか「この人に相談したい」と思われる理由になります。
属人性とは、後から振り返ったときに、初めて価値に気づくものです。
AIが正論を提示できる時代だからこそ、属人性の価値はこれから高まっていきます。
AIが情報を届け、人間は意味を見出す。
AIが答えを示し、人間は関係を築く。
これからは、What（何を知っているか）の時代から、Who（誰に相談するか）の時代へ変わっていきます。
「退院先はここが適切です」という結論だけなら、AI任せる方が感情論にならず、合理的かもしれません。
それでも、「このソーシャルワーカーさんが言うなら信じられる」という信頼は、関係性を積み重ねた人にしか生み出せません。
病院の論理とクライエントの現実をつなぐ翻訳作業
AIは一般論を間髪入れずに返せますが、患者さんの家族関係や経済状況、価値観といった背景を汲み取り、病院のルールとすり合わせるプロセスは、まったく別の仕事です。
これは情報処理ではなく、意味付けの作業です。
同じ「独居の認知症」という情報でも、患者さん・家族・病棟にとっての意味はそれぞれ異なります。
- 患者さんにとっては人権の問題
- 家族にとっては安全の問題
- 病棟にとっては退院先の問題
これらを同時に汲み取り、それぞれの立場を翻訳しながら最適解を探ることが、ソーシャルワーカーの役割です。
AIは判断材料を提示できますが、その調整役や責任の担い手にはなれません。
千利休が完成させた茶の湯は、単にお茶を飲む行為ではありませんでした。茶室という空間、掛け軸、茶器、そして亭主と客との一期一会の関係性……
そのすべてが組み合わさって、至高の体験が生まれます。
ソーシャルワークも同様に、制度の説明だけならAIでも事足りる領域に来ています。
しかし、クライエントの不安を和らげる空間作り、言葉の選び方、築き上げてきた信頼関係という文脈を提供できるのは、目の前にいる人間だけです。
文脈は待つものではなく、設計するもの
文脈は自然に生まれるのを待つものではありません。
関係性の履歴も、属人的な信頼も、意図的に積み上げていく対象です。
- 初回面接での小さな約束を守ること
- 前回の話を覚えていて次に活かすこと
- 多職種カンファレンスで一貫した姿勢を見せること
こうした地道な積み重ねが、AIには真似できない文脈を作ります。
効率だけを追えば、正解だけを伝える方が業務としては早いため、文脈は削られていきます。
しかし、その近道こそが、AIに最も置き換えられやすい仕事の進め方でもあります。
あえて遠回りをしながら関係性を築くことが、結果としてソーシャルワーカーにしかできない支援を生み出します。
一件一件の面接を、単発の業務としてではなく、文脈の蓄積として扱う必要があります。
今日の一言が、半年後の信頼につながる一方で、今日の手抜きは、半年後の不信となって返ってきます。
AIはツールであり、ライバルではありません。AIが情報を扱うほど、ソーシャルワーカーが築く文脈の価値は高まっていきます。
これから求められるのは、情報を持つソーシャルワーカーではなく、文脈を持つソーシャルワーカーです。
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ではまた。
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