noteメンバーシップを2024年7月から始めました。Keiが日常的に実践するミクロレベルのソーシャルワークで得た失敗経験を共有し、同じような失敗を予防していく狙いがあります。Keiは学者ではないので体験談が中心ですが、必ずみなさんの実践に還元できます。
みなさんこんにちはKeiです。
救命救急センターが設置されている病院で医療ソーシャルワーカーとして働いている社会福祉士9年目です。
社会福祉士取得後、最速で認定医療ソーシャルワーカーと救急認定ソーシャルワーカーを取得しました。
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ソーシャルワーク関連のブログも発信中です。
本日は、『ソーシャルワーク実践の解像度を上げる』というテーマを深掘りします。
「客観的」にみると難しいけど……
ある末期がんの患者さんが、こう言いました。
「最期は家がいい」。
一方で、この患者さんの背景は、以下の通りです。
- 独居
- 身寄りなし
- 唯一協力してくれるのは、アパートの隣人(80代)
- ADL全介助
- 年金・貯金はある
がんの影響で、食思不振があり、酸素需要もあります。
介護サービスを導入したとしても、点で支えるだけでは心もとない生活環境であることは否めません。
チームで出した結論は、「客観的に見て退院は難しい」でした。
この判断は、医学的には正しいのかもしれません。
解像度が粗い情報を、AIに渡すな
試しに、情報を絞ってAIに聞いてみました。
末期がん、独居、身寄りなし、在宅酸素必須、ADL全介助……
「この状態での自宅退院をどう思うか」。
返ってきた答えは、リスクを列挙した上で「推奨しない」とのことでした。「安全管理の観点からは妥当な判断です。」という一文も添えられていました。
当然といえば、当然の結果です。
同じ情報しか渡されなければ、人間である医師や看護師でも、きっと同じ判断に落ち着くでしょう。
「客観」が冷たいのではありません。独居も身寄りなしもADL全介助も、事実です。
一方で、そこから感情を取っ払うと、途端に冷たく感じます。
「最期は家がいい」という言葉が持つ温度感や、その言葉自体の解像度が粗いまま、アプローチを進めてしまったからです。
解像度を上げる
AIにとっての自宅退院は、変数の集合です。
- ADL(できる/できない)
- 家族構成(独居/同居)
- 医療資源の有無(訪問診療あり/なし)
- 経済状況(あり/なし)
- 要介護度(数字)
- 疾患名・予後(期間)
AIが扱えるのは「全介助」「独居」「あり/なし」という、チェックボックスに丸をつけるレベルの粗さです。
一方で、ソーシャルワークの現場で発生している自宅退院は、もっと解像度が高いものです。
隣人：「〇〇さん、家はとてもじゃないけど無理だよ……」
隣人は確かに「無理」とおっしゃっていました。
しかし、その一言には、「本当は協力したい」「でも自分自身の生活もある」「妻にはこのことをよく思われていない」といった思いが凝縮されていました。
これは、現場で本人と何度もやり取りを重ねていないと、拾えない情報です。
#一次情報
「無理」という発言だけを文字にしてAIに渡しても、この凝縮された部分は伝わりません。
これは感情という、そもそも数値化する前の情報です。
AIに渡せるのは、感情を一度要約したものだけです。要約した瞬間に、強度も揺れも矛盾も、削ぎ落とされます。
「本人は自宅退院を希望している」。
この一文にした時点で、もとの解像度の大部分が失われてしまうのです。
この辺は「ソーシャルワーカーの仕事の引き継ぎ方」についての記事を書いたので、時間のある方は読んでみてください。
拾った感情を、どう届けるか
拾った感情を、ソーシャルワーカーの中だけに留めておくのは極めてもったいない行動です。
カンファレンスでは、医師も看護師もリハビリスタッフも、それぞれの立場で客観的なリスクを発信します。
「自宅退院を希望している」という一言だけをカンファレンスでそのまま発信しても伝わりません。
重要なのは「なぜ、家に帰りたいのか」という感情の部分をチューニングし、他職種に伝わる形にすることです。
感情は、伝える相手の解像度に合わせて翻訳しないと、届く前に消えます。
- 医師には、生きる意欲や治療への向き合い方への影響として
- 家族には、本人の言葉をそのままの温度感で
- ケアマネには、実現するために必要な資源として
同じ一次情報でも、渡す相手によってチューニングの仕方を変えるアプローチこそ、AIには代替されない仕事です。
見分ける力こそが、専門性
客観に飲まれないというのは、捨てることではありません。
適用していい問いと、適用してはいけない問いを、見分ける力です。
「退院できるかどうか」には、答えがあります。
「どこで亡くなりたいか」には、答えがありません。
この見分けを誤ると、私たちは正しい医学的判断のまま、患者さんの人生の最期の場所を奪ってしまいます。
AIが「無理」と言うのは、AIが間違っているからではなく、渡された情報の解像度が粗いからです。
その粗さを埋めて、現場でしか拾えない「感情」という一次情報を、それぞれの相手に届く形に翻訳し、意思決定の材料に変換することこそが、これからのソーシャルワーカーに求められる専門性です。
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ではまた。
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